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三等獎(jiǎng)：Tibet團(tuán)隊(duì)

基于氣象數(shù)據(jù)集回歸算法和仙桃市2015年NDVI數(shù)據(jù)分析相關(guān)關(guān)系及預(yù)測

選手將關(guān)注點(diǎn)放在了氣候變化上，從植被覆蓋與具體氣象要素之間的聯(lián)系出發(fā)，利用3種回歸分析算法（梯度提升決策樹算法、隨機(jī)森林算法、線性回歸算法）進(jìn)行了仙桃市氣溫、降水與歸一化植被指數(shù)（NDVI）的相關(guān)分析，擬選用模擬效果最好的回歸方法對未來氣溫、降水等氣象因子對于植被的影響進(jìn)行預(yù)測，同時(shí)對站點(diǎn)氣象觀測數(shù)據(jù)以及植被指數(shù)進(jìn)行了可視化展示。整個(gè)作品為未來植被對氣候變化的響應(yīng)預(yù)測和可視化解決方案進(jìn)行了一次有意義的創(chuàng)新和嘗試。

二等獎(jiǎng)：data時(shí)代

如何掌控森林火災(zāi)

當(dāng)今時(shí)代，隨著氣候的變化，世界范圍內(nèi)的森林火災(zāi)都出現(xiàn)了高發(fā)態(tài)勢，什么因素可以影響森林火災(zāi)的規(guī)模和傳播并影響森林火災(zāi)的表現(xiàn)，其發(fā)生有何規(guī)律，為了探究解決這些問題，該組選手考慮用大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行相關(guān)分析預(yù)測，通過當(dāng)?shù)貧庀笳疽约白詣?dòng)氣象站等獲得的氣象數(shù)據(jù)、森林火災(zāi)的規(guī)模等數(shù)據(jù)，用算法研究出的火災(zāi)解決方案，來預(yù)測森林火災(zāi)的燃燒面積，使用空間、時(shí)間系統(tǒng)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇設(shè)置來預(yù)測火災(zāi)的燃燒區(qū)域。

該組選手研究出的系統(tǒng)，只需要輸入幾個(gè)相關(guān)的參數(shù)（例如溫度、降雨、相對濕度等）就可以預(yù)測出火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)較高的區(qū)域以及可能燃燒的面積，然后進(jìn)行自動(dòng)化的相關(guān)干預(yù)以及相對比較風(fēng)險(xiǎn)較高的區(qū)域會(huì)發(fā)出警告，提示相關(guān)部門進(jìn)行預(yù)防；對于已經(jīng)發(fā)生火災(zāi)的場景，通過這套系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)時(shí)的氣象數(shù)據(jù)可以預(yù)測出火災(zāi)的影響范圍以及時(shí)間，以便于進(jìn)行消防。這在森林火災(zāi)管理方面將會(huì)發(fā)揮巨大用途，對于火災(zāi)管理決策支持特別有用，將大大減少不必要的人力物力調(diào)配，且能有效預(yù)警，預(yù)防火災(zāi)蔓延。

一等獎(jiǎng)：吃棗藥丸

天氣與犯罪關(guān)系分析

人們對于天氣這一因素和犯罪行為之間的關(guān)聯(lián)分析由來已久，但以往的研究更傾向于得出籠統(tǒng)的觀點(diǎn)性結(jié)論，比如冬季氣溫與犯罪率呈現(xiàn)強(qiáng)烈的關(guān)聯(lián)性，夏季氣溫與犯罪率的關(guān)聯(lián)則不明顯。

該組選手盡可能的在現(xiàn)有的條件下選擇了主辦方提供的氣象數(shù)據(jù)結(jié)合站點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)合2017年案件信息，作為數(shù)據(jù)集分析，具體到天氣的各種具體屬性，對這些屬性與犯罪行為之間的相關(guān)性和犯罪行為分析相關(guān)性，并嘗試建模，通過回歸模型等對犯罪行為合理的預(yù)測。對于預(yù)測犯罪、提前根據(jù)地形天氣等因素調(diào)配警力、商業(yè)保險(xiǎn)、城市建設(shè)等方面都提供合理而有效的建議。

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